油压热压机系统人工神经网络系统与液压故障诊断
上述专家系统不具备学习能力和联想记忆能力，油压热压机不能在运行过程中自我完善、发展和创 新知识，不能通过联想、记忆、识别和用类七等方式进行推理。因而继专家系统之后出现了 人工神经网络，为液压系统的故障诊断提供『新的途径。
人工神经网络是在现代生物神经系统研位的基础上建立的一种网状结构，在一定程度和 层次上去模仿人脑神经系统处理信息，用大量简单的基本单元一一一神经元相互连接，组成具 有高度并行处理能力的自适应非线性动态系杭
油压热压机液压系统的故障特性与各个故障原因之1l没有明确的对应关系，是一种复杂的非线性的 映射关系，当出现某个故障时，它通常是以多种方式表现出来，而且几种故障在征兆方面也 会重叠，使维修人员难以判断出故障的真正原因。
有经验的专家在分析现场实际故障时，往往根据自己以往的经验，将现场情况与头脑中 储存的很多故障实例进行比较，通过直觉、联想、、记忆能力、类比来判断故障类型。人工神 经网络系统就是有效模仿人的这种形象思维1 (专家系统为逻辑思维〉方法，从历史事件中总 结出规律〈专家系统为利用专家经验和启发找经验) ，解决那些难以描述故障类型与故障信 号之间的逻辑关系时的故障诊断问题。
然而无论是液压故障诊断专家系统，还是人工神经网络系统，研究尚处于起步和探索阶 段，油压热压机真正能实际应用取得实际效果，还有大量的工作要做。譬如说，如何加强液压设备的管 理维护工作、重视原始记录的经验积累和理舱性总结，如何将尚存在于部分液压应用技术专 家和老工人头脑中的经验整理成系统性的资和，丰富知识库，成了液压故障诊断专家系统和 人工神经网络系统优先要解决的问题。
